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自适应遗传算法配准三维数字样品模型及其CAD模型

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摘要:

通过包围盒的初始匹配和浮点数编码自适应遗传算法的精确匹配,实现了三维数字样品模型及其CAD模型的配准。初始匹配决定精确匹配空间变换参数的范围;精确匹配在搜索变换矩阵的6个变换参数过程中,采用最小二乘方法构造目标函数;遗传算法中引入种群多样性指标;在遗传操作的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于交叉概率和变异概率两个参数的调整,有效地克服了遗传算法的早收敛问题。实验结果表明该方法较好地解决了三维数字样品模型及其CAD模型的配准问题,且算法稳定,易于实现。

作者: 胡栋材,赵歆波,张定华,李明君,孔永茂
作者单位: 西北工业大学
期刊: CT理论与应用研究
年.卷(期):页码 2008.17(2):8-14
中图分类号: TP391.9
DOI: 1004-4140(2008)02-0008-07
关键词: 工业CT;配准;自适应遗传算法;种群多样性

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