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基于椭圆拟合和Hausdorff距离的图像匹配算法

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摘要: 图像匹配是逆向工程CAD建模领域的重要内容之一。针对CT图像包含多分叉轮廓的匹配问题,利用椭圆拟合来定量表达平面轮廓散乱点的整体形位信息,建立初步的轮廓森林;提出采用快速Hausdroff距离法来处理分枝问题从而形成完整的轮廓森林。实验结果表明,该算法对具有分叉现象的图像匹配具有良好的准确度和实时处理能力,对于岩芯CT、工业CT、医学CT等图像的三维重构都能有较好的适用性。
作者: 董方,胥宏,胡亮,方黎勇,李柏林
作者单位: 西南交通大学
期刊: CT理论与应用研究
年.卷(期):页码 2009.18(1):41-46
中图分类号: TP391.41
DOI: 1004-4140(2009)01-0041-06
关键词: 轮廓匹配 轮廓森林 椭圆拟合 分枝 Hausdorff距离

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