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基于小波分析的CT图像噪声类型识别

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摘要: 对CT图像噪声的类型进行识别,采用相适应的去噪方法提高图像去噪效果,减少去噪中的盲目性。分析小波高频子带系数的能量分布,利用直方图的信噪比和曲线拟合图的积分,对CT图像中最常见的两类噪声,即高斯噪声和椒盐噪声进行识别。直方图的信噪比R为0.2,曲线拟合图积分A为60,可作为高斯噪声和椒盐噪声分界线。对大量含噪CT图像的实验结果表明,该方法对CT图像噪声类型的识别比较准确。
作者: 王甜甜,余晓锷
作者单位: 南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515
期刊: CT理论与应用研究
年.卷(期):页码 2011.20(2):183-190
中图分类号: TP301.6;TP391.41
DOI: 1004-4140(2011)02-0183-08
关键词: 小波分析;噪声类型;信噪比;面积

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